随着互联网的普及，信息传递的速度越来越快，舆情监测也越来越重要。不少企业和政府都建立了专业的舆情监测团队，但是舆情监测需要更多的智能化工具来辅助和提高效率。那么，专业舆情监测工具包括哪些呢？
一、文本挖掘和情感分析工具
文本挖掘和情感分析工具是舆情监测中最基本的工具。它们可以帮助分析出舆情事件涉及到的人物、事件、时间、地点等信息，同时也可以分析出社交媒体上用户的情感和态度，从而更好地了解事件的发展趋势和影响力。常用的文本挖掘和情感分析工具有百度LAC、LTP、哈工大LTP、HanLP等。
二、网络爬虫
网络爬虫可以快速爬取互联网上的数据，包括新闻、社交媒体、微博、微信公众号、论坛等。在舆情监测中，网络爬虫可以帮助快速搜集和整理真实有效的数据，为后续的分析提供更多的数据支持。常用的网络爬虫工具有Python的Scrapy、Jsoup、WebHarvy等。
三、数据可视化工具
数据可视化工具可以将数据通过图形化的方式展现出来，让数据更加直观。在舆情监测中，数据可视化工具可以将搜集到的海量数据通过饼图、柱图、散点图、地图等方式展示，使得用户可以更加方便地了解舆情事件的发展和趋势。常用的数据可视化工具有D3.js、Tableau、Datawrapper等。
四、人工智能和机器学习技术
人工智能和机器学习技术是舆情监测中的热门技术。它们可以通过对海量数据的分析，自动识别出事件和关键词，并提供更精准的预测和分析。常用的人工智能和机器学习工具有TensorFlow、Keras、PyTorch等。
以上内容只是专业舆情监测工具的冰山一角。随着技术的不断发展和创新，舆情监测工具也将不断升级和深化。这让每一个舆情监测工作者更加期待，相信未来的舆情监测工具一定会让我们的工作更加高效、智能化。
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