大数据杀熟舆情产生的原因🐫

“大数据杀熟”是指企业利用大数据分析技术，对消费者进行个性化定价，使得同样的商品或服务，不同消费者所支付的价格不同。而对于同一群体的人，由于利润的考量，企业却往往对老客户提高价格，对新客户降低价格，这种做法被称为“杀熟”。

大数据杀熟不仅仅会对消费者造成财务上的损失，更会引发消费者的不满和抵制，对企业形象造成损害，甚至会引发公众的质疑和舆情危机。例如2018年，滴滴出行曾因“顺风车案”引发大规模用户抵制，其中一个重要原因就是滴滴利用大数据分析技术，对不同用户进行不同的安全评估，对于评估结果较低的用户，不仅没有告知具体原因，还限制了其叫车范围和次数，这种做法引发了用户的不满和抵制。

企业的最终目的是获得利润，而大数据分析技术可以帮助企业更好地了解消费者需求，实现个性化定价，从而最大化利润。而对于老客户，企业认为他们已经形成了忠诚度，不会轻易转投竞争对手，因此可以提高价格获取更高的利润。

消费者往往对自己的消费行为和偏好了解不足，而企业却通过各种手段获取了大量的消费者数据。这种数据不对称使得企业可以对消费者进行更精准的定价，而消费者却无从得知自己是否被“杀熟”。

目前我国对于大数据杀熟缺乏明确的法律规定，企业可以利用法律漏洞，对消费者进行个性化定价，而消费者则无从维权。

政府应该加强对大数据杀熟的监管和规范，制定相关的法律法规，明确企业不能对消费者进行歧视性定价。

消费者应该增强对自己数据的保护意识，谨慎地分享自己的个人信息，避免被不法企业利用。

消费者在发现自己被“杀熟”后，应该主动维权，向相关机构举报和投诉，争取自己的权益。

综上所述，大数据杀熟舆情的产生是由于企业利润考虑、数据不对称和法律法规不完善等多种原因所致，消费者应该提高自我保护意识，政府应该加强监管和规范，实现大数据分析技术的合理应用。